安装训练模型环境 #
首先需要安装Python环境Python-3.10.8-amd64
（注意，务必勾选Add Python.exe to PATH)
安装好之后重启电脑，运行环境才会生效
然后我们在搜索栏搜索powershell，右键用管理员身份打开，输入下面的这串学符，按y确认来解除脚本运行限制
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned
进入lora训练环境文件夹中lora-scripts文件夹，右键install-cn脚本，选择用powershel1运行（部分电脑要求按“y”确认），等待下载安装运行环境（下载完powershel1窗口会自动关闭）。
另一个名为“一键训练Lora”的安装包，大家直接解压就可以不需要其他操作
图片的预处理 #
首先我们要创建两个文件夹，一个文件夹放置需要用来训练的图片，一个文件夹暂时为空文件夹，来存放将来预处理好的文件。
先准备好我们需要训练的图片（姿势、造型、环境、美术风格等均可）。
图片尺寸通常是512乘512，更大尺寸的图片需要更多的时间生成LoRA，也可能会生成失败，注意根据硬件的显存来决定裁剪图片的尺寸
选择自动焦点裁剪，会以人物头部为裁剪中心，同时需要勾选“使用生成说明文字，其他参数不需要调整。
https://gitee.com/physton/sd-webui-prompt-all-in-one.git
在一键训练LoRA的文件夹中，我们找到train文件夹，创建一个任意名称的文件夹，再在这个文件夹里面创建一个名称格式为：“9_lizhi”的文件夹，将预处理好的图片与文本放置进该文件夹
设置参数 #
直我们打开启动lora训练软件，底模路径只需要修改后面model.ckpt的名称，为我们放入实际模型的名称
训练数据集路径则选择我们上一步中，建立的名yanxin2的路径，即把aki改为yanxin2
分辨率选择我们裁剪图片时用的分辨率设置，注意长宽不同时别搞反了。
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