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Stable Diffusion文生图生成三视图或四视图，注意正向提示词，反向提示词，人物描述词，需要用到ControlNet插件。

文生图及图生图精确控制成图的方法，Controlnet控制文生图姿势，Controlnet检测方式有，Openpose、Depth、Canny、Lineart、SCRIBBLE。其它相关Openpose姿态检测，Openpose face面部检测，Openpose hand手部姿势检测，Openpose full全局姿势检测，Depth深度检测控制姿势，Openpose识别姿势生成人物。

TAG反推插件安装插件的方法有两种，从可用列表中找到下载安装，从网址安装，使用图生图成倍放大图片并补全细节，在controlnet下方的脚本中，打开下拉菜单，选择使SD放大（SD upscale），可以使图生图图片预备窗口的图片成倍放大。

文生图功能主要用于随机生成，配合辅助插件controlnet、openpose、LoRA等，可以固定人物姿势或设计。图生图功能通常用来固定生成画面的角度和人物的姿势，或是修改画面中某个位置的元素或颜色。涂鸦重绘，局部改颜色。局部重绘，修改局部形状，修改局部颜色。

Stable Diffusion法术解析工具可识别未知文件类型。拖入文件后，显示名称、大小、类型和用途等信息。早期模型质量低、风格单一，Embedding和Hyper network是早期模型的简化版本，体积小、训练成本低，效果一般。而LoRA是当前广泛使用的模型补丁，综合了前者的优点，具有更好效果和灵活性。

Hyper network用于改变画面风格，固定人物或物品，类似于低配版的Lora。与Lora和Embedding相比，Hyper network在功能上与Lora有部分重叠，比Embedding强，但比Lora弱。它可以让人物做出特定动作。使用时需要根据生成效果自行调整权重。可在C站下载Hyper network，切换方法与Lora相同，文件存放在启动器的"models/hypernetworks"文件夹中。

Embedding又名“textual inversion”，中文名嵌入or文本反转，用于打包提示词生成特定风格图片。优点是体积小，可固定造型、局部修复和改变风格。固定造型可增强LoRA效果，修复局部样式。切换Embedding与LoRA方法相同，注意放置位置和设置权重。Embedding文件存放于启动器的"embeddings"文件夹中，Embedding模型文件可在C站下载。

推荐一些常用的Stable Diffusion LoRA

Stable Diffusion中的LoRA模型全称为“Low-Rank Adaptation of Large Language Models”。LoRA模型通过少量数据进行训练，与大模型交互以调整输出图片结果。可以给素颜的人进行化妆、整容或角色扮演。LoRA适用于人物、场景、动漫和不同风格的图像生成。LoRA作用包括局部修复、复刻和改变画风。LoRA模型可通过C站下载，可参考C站的图片风格来选择LoRA，通过Models模型说明来生成一样的效果。

VAE（变分自编码器）是Stable Diffusion中的一种模型。它可以通过滤镜和微调两种方式改善图像效果。VAE文件位于启动器的模型管理中。VAE的作用包括提高图像的饱和度和色彩，微调细节。不同的VAE模型会产生不同的效果。下载好的VAE文件需放置在指定文件夹中。VAE可通过启动器或C站下载。随着新模型的改进，VAE的重要性在逐渐减弱。

首先，可以选择下载Stable Diffusion免安装工具包（国内大神整理的Stable Diffusion启动器），下载后直接解压缩运行就可以了，另一种是传统的Web UI部署方式，这两种方式有什么区别呢？ ...