Stable Diffusion的VAE模型是什么？

什么是VAE模型? #

VAE 的全称是 “virational autoencoder”，译为“变分自编码器”，它的位置在操作页面的左上方的右侧。打开 stable diffusion 的操作页面，左上方第一个是模型，第二个就是VAE。

打开Stable Diffusion 启动器窗口

“模型管理”-“变分自编码器(VAE)模型”-“打开文件夹”，路径是：启动器\models\VAE

从上图中的VAE文件后缀可以看出，VAE文件后缀有pt、ckpt、safetensors 3种格式。VAE的文件大小都比较小，几十MB到几百MB。

VAE模型有2个作用，一种是滤镜（就像是PS、抖音、美图秀秀等用到的滤镜一样），让出图的画面看上去不会灰蒙蒙的，让整体的色彩饱和度更高。

另一种是微调，部分VAE会对出图的细节进行细微的调整（个人觉得变化并不明显仅会对细节处微调）。

接下来我们用angthing-v4.5模型来测试使用VAE前后出图效果对比。图左为未添加VAE模型的效果，图右为添加了VAE模型的效果。

从图片对比可以看出来，添加VAE后图片颜色饱和度更高，色彩更艳丽。

此外，使用不同的VAE模型对最终出图的色彩饱和度都是有所不同的，接下来我们使用5个不同的VAE进行对比测试，大模型依旧是angthing-v4.5。

从下方图片出图效果可以看出，不同的VAE模型有不同的出图效果，以及在细节形状上会有细微的调整（注意看胸口领巾处的变化）。

此外，若使用的大模型里面已经内置了VAE模型，这时无需再添加VAE模型。如果额外使用了VAE模型，就可能会使得画面最终效果下降，或者VAE使用后无效。

接下来我们使用一个包含VAE的模型测试出图颜色（“Anime Pastel Dream”大家可以自行搜索下载），从出图来看，颜色的饱和度已经很不错了，那么在使用这类型大模型时，无需再额外添加VAE模型。

下图为测试添加VAE模型后的出图效果，前3个VAE模型与无VAE效果基本一致，后2个VAE模型对图片的饱和度进行了调整，整体风格的选择就看各自的喜好了。

ps：以上“VAE的作用”中的内容来自于虎课网，原文地址：https://huke88.com/article/8085.html (如有不妥马上删除)

将下载好的VAE文件放在：启动器\models\VAE

有两个方法下载VAE，可以通过“启动器”-“模型管理”-“变分自编码器(VAE)模型”，进行下载。

或者去C站（civitai.com）搜索VAE下载。

ps：以前早期的模型出图效果经常出现颜色发灰，饱和度不够，对比度不够的情况，现在越来越多的新模型作者都会规避这个问题，随着新模型的改进，VAE的重要性在逐渐减弱。