首先，可以选择下载Stable Diffusion免安装工具包（国内大神整理的Stable Diffusion启动器），下载后直接解压缩运行就可以了，另一种是传统的Web UI部署方式，这两种方式有什么区别呢？
启动器中内容非常全面，已经包含了常用的插件和预置模型，让你可以直接下载和使用。
而Web UI则是传统的安装方式，需要自己下载插件和模型。虽然启动器听起来是个不错的选择，但还是要讲一下Web UI，以防有一天启动器无法使用，你仍然可以通过Web UI继续使用Stable Diffusion。
现在，我会以Windows系统为例，向大家展示如何部署Stable Diffusion。
在安装之前，先看看你的电脑使用的是哪种显卡，是 Nvidia（n 卡）还是 AMD（a 卡），建议使用Nvidia（n 卡），其它硬件和系统要求下面会讲，如果你使用的是 Mac 系统也可以。
怎么查看显卡类型呢？
我们按下 Windows 键加字母键 “R”，然后输入 “dxdiag”，点击确定后会弹出一个页面，我们在页面上找到 “显示”，点击它，就可以看到自己的显卡类型了。
建议使用：
- 显卡类型：Nvidia
- 芯片类型：20系以上
- 显存（VRAM）：大于4G
- 固态硬盘：大于100G
ps：低于此配置也能用，但渲染时间会特别长
Stable Diffusion启动器的安装方法 #
下载启动器 #
链接：https://pan.baidu.com/s/1-BFb9wvXahKYd906hIN4aA?pwd=87bp
提取码：87bp
下载完成后把压缩包都解压，然后运行“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”
设置启动器 #
找到文件夹“可选controlnet1.1”，打开后进入“模型”文件夹，复制里面所有文件到“sdwebui-models-controlnet”文件夹里面。
复制预处理器文件夹里的整个“download”文件夹到“sdwebui-extensions-sd webui contronet-annotator”
复制好以后就可以运行启动器了，启动器位置在“sd-webui-aki-v4.1”里面的“A启动器.exe”
启动器界面 #
文件夹选项 #
- 根目录：Stable Diffusion运行的文件夹，所有文件都会存储在根目录里面
- 扩展文件夹 extensions：安装插件的文件夹，所有插件都在这个文件夹里
- 临时文件夹 tmp：软件运行产生的临时文件
- 超分输出 extras-images：超分放大后期处理的输出文件夹
- 文生图（网络）txt2img-grids：通过描述词生成的一组图片（4张）
- 文生图（单图）txt2img-images：通过描述词生成的单张图片
- 图生图（网络）img2img-grids：通过投喂图片修改后输出的一组图片（4张）
- 图生图（单络）img2img-images：通过投喂图片修改后输出的单张图片
ps：
网格：渲染出来的一组图（4张）
单图：渲染出来的单张图
高级选项 #
- 生成引擎：选择你的电脑显卡作为生成图片的引擎工具
- 显存优化：根据你的显卡选择对应显存
- Cross-Attention优化方案：尝试使用xFormets（推荐），对于那些显卡显存不是很高的，可以帮助优化一下显存
- 计算精度设置：打开会提高对应精度
- Clannels Last内存格式优化：打开可以提升性能
- 模型哈希计算：低速硬盘选项，关闭可以节省启动时间
疑难解答 #
比如你在run SD的时候报错了，渲染图片时页面不响应，来到疑难解答这里看一下bug，点开始扫描，如果出现问题，会告诉你是什么问题，该怎么解决。
版本管理-本体 #
更新 Stable diffusion 版本的地方，建议每次登录时打开看一下。
版本管理-扩展 #
更新 Stable diffusion 插件的地方
模型管理 #
显示Stable diffusion已安装模型和Lora模型的页面
上面这些都设置好了以后，我们来到启动器首页点击一键启动
如果是首次运行的话，启动时间会慢一些，稍微耐心等待一下就好。第2次再打开的话，启动就会变得很快。
启动完成后会自动打开这个页面，http://127.0.0.1:7860，我们就可以在这里使用了。
启动器安装演示到这里就结束了，下面是Web UI传统安装方式的演示。
本地部署Stable Diffusion #
- Stable Diffusion所需的运行环境
- 本地部署Stable Diffusion
- 电脑配置硬件要求
- 针对Stable Diffusion的装机建议
Stable Diffusion所需的运行环境 #
- 构建运行环境的应用程序
① Python-3.10.6-amd64.exe（编程语言，版本号不能变动，不然容易出问题）
② VSCodeUserSetup-x64-1.78.0.exe （写代码平台，可用来修改代码）
③ Git-2.40.1-64-bit.exe（SD专用下载器，用来下载资源） - 电脑操作系统
Win10或Win11操作系统能够流畅运行Stable Diffusion，如果不是推荐系统，当你在运行Stable Diffusion时可能会出现一些问题。
SD本地部署运行环境下载 #
链接：https://pan.baidu.com/s/1_bpZefEMidY8ujAjVqbYfg?pwd=uvdk
提取码：uvdk
Stable Diffusion安装运行环境 #
安装Python
浏览器输入 https://python.org
点击Downloads
不建议安装最新版，因为可能会有不兼容的问题，建议安装Python 3.10.6，点击Download
进入页面后选择最后一个Windows installer(64-bit)，这个版本暂时没有不兼容的问题出现。
第一次安装勾选Add Python to 3.10 to PATH，然后点击install安装
安装完成后开始下载 ：SD模型、常用插件、Lora。
通过Automatic 1111部署 #
安装到固态硬盘容量大于100GB
创建一个英文名文件夹，如SD（中文可能会不能运行）
打开浏览器输入网址 https://git-scm.com
点击Downloads
选择系统Windows（如需其它系统自行选择macOS/Linux/Unix）
点击Standalone Installer下面64-bit Git for Windows Setup，就会下载安装包了
下载好的文件名为Git-2.40.1-64-bit.exe，双击安装，安装路径不限
一定要勾选Windows explorer integration，其它的不用管，一路默认Next，最后点Install就OK了。
安装好以后我们打开浏览器输入网址 https://github.com/automatic1111/stable-diffusion-webui
复制网址，回到我们之前创建的英文文件夹
右键点击Git Bash Here
在黑色页面提示框中输入git clone+空格
右键点击Paste
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
粘贴上面这段网址，按Enter回车，然后会进入下载，下载需要几分钟时间。
下载好以后会看到stable-diffusion-webui的文件夹，双击webui-user.bat进行安装。
看到出现http://127.0.0.1:7860就是安装成功了
复制http://127.0.0.1:7860，在浏览器中打开
到此，Stable Diffusion部署完毕。
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