人物写实大模型
edgeOfRealism就是eorV20Fp16BakedVAE.safetensors，搜索模型时输入eor
安装后在界面中显示名称：realistic\edgeOfRealism_edgeofRealismBakedVAE.safetensors[f36b3ca4d1]
宽：512
高：768
后面用SD upscale做放大
Euler a
最好的采样器：DPM adaptive(自适应，优点是会自动迭代步数，不受设置步数限制，不要去开启ControlNet)
放大：
Upscaler：Latent
Upscaler by：1.5
Denoising strength：0.1
Script：SD upscale
Tile overlap：48
Scale Fsctor：3
Upscaler：LDSR
设置高精度：Settings-Upscaling-LDSR(200)
AWPortrait（头部细节好）：主打媲美棚拍和街拍的专业效果，还原亚洲人像的皮肤质感，优秀的妆容把控和服装质感。
VAE：840000
采样：DPM++ 2M Karras
提示词：photorealistic,Studio light,Studio
注意：需要把启动器更新到最新版本，版本过低加载模型会失败，所有模型都需要打开高清修复。
墨幽人造人（半身像/全身像）：真实物品还原性，可用于动物、建筑、植物、室内，现实中的物品几乎都可以生成，并且还有各类Lora高兼容性。
不要开面部修复！！！
tag：moyou 更好的触发脸型（使用Lora替换脸型时去掉moyou）。
脸崩的时候请自行开启After Detailer修脸插件。
推荐参数：（新手请在此基础上添加修改）
基础tag：
- 正：1girl,moyou, （在此基础上添加，无需添加任何质量词）
- 负：(dedicated_to_artificial_humans:1.2)
（这是embeddings嵌入式文件，最低权重1.2，无需额外添加任何负面质量提示词）
（下载地址： dedicated_to_artificial_humans – v1.0 | Stable Diffusion Embedding | Civitai ）
这是一个墨幽系列模型的专用负嵌入（embeddings），使用墨幽系列模型负面词只需要这一个负嵌入就可以稳定出图 #
下载后若文件名不一致请将文件名更名为：dedicated_to_artificial_humans #
文件放入路径：/sd文件夹/embeddings #
在负面tag中输入：(dedicated_to_artificial_humans:1.2) #
墨幽专用负嵌入适用于：
基础参数：
CLIP 终止层数：2
vae：已内置（选none）
采样：DDIM
步数：30~50
cfg：7
高分辨率修复参数：（一定要开！）
高分迭代步数：0
放大算法：8x_NMKD-Superscale_150000_G （可入鹅群自取）
重绘幅度：0.2
基础分辨率：短边512
放大倍数：2
VAE：840000
采样：DDIM
提示词：realistic
Magicmix realistic：生成人物皮肤质感和反光非常出色，整体光影非常有艺术性。
Instant photo 拍立得/Polaroid LoRA（虚实朦胧感）
权重0.7~0.8
弹幕：majik模型：权重0.6最佳
文生图-风景
大模型：icbinpICantBeliev
提示词:Unparalleled masterpiece, (photorealistic:1.4), best quality, beautiful lighting, (hot spring), (extremely detailed 8k wallpaper), full shot landscape photo of the most beautiful artwork in the world, cloudy sky background lush landscape house and trees illustration concept art
反向词:anime, illustration, sketch, watercolour, text, logo, watermark, cgi, unity
其他参数:Steps: 20, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 68457252, Size: 1024×576, Model hash: 73f48afbdc, Model: icbinpICantBeliev
生成线稿
建筑类大模型
老王建筑大模型（Checkpoint） – 老王_Architecutral_MIX V0.3_V0.3.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/f111a6dc2fa74e07abe4fc2f73501f0d
模型标签：真实感、人文景观、建筑设计、建筑及空间设计
介绍：虽然各个大模型对自己的效果都很有信心，但对于建筑类，本站还是要首推老王模型，他通过对多种建筑素材的训练，加上融合了自己的特色lora，建筑出图的效果非常好，线条和氛围感都不错，尤其是泛化性强，换句话说，就是能够根据你的控制需求出图，这和很多大模型是不同的，因此目前只推荐了这一个。
实验性质的大模型，不挂LORA直接跑，对提示词还比较敏感，主要是针对非住宅建筑，室内,规划等设计场景，推荐分辨率在1024*768以上，默认512的像素无法取得良好的效果，请编写足够丰富的prompt获得理想的效果，本模型不支持单提示词出很好效果的图。
类型：Checkpoint 训练
基础模型：SD 1.5
真实大模型
真实感Photon V1（Checkpoint）
https://www.liblib.ai/modelinfo/182524913fd941fe9efcdda7b37840c0
模型标签：真实感、女生
介绍：同样作为真实照片大模型，photon的模型权重比nextphoto会低一些，内容不像nextphoto那样破败，更容易让lora模型出效果，推荐使用
真实大模型
美女NextPhoto（Checkpoint） – NextPhoto_v1.0.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/a42b0d893a4600199c84a96a9f01f7c3
模型标签：摄影风、美女、服装展示
介绍：真实照片风格，其训练素材中有很多场景元素，因此用来做建筑、景观场景极为真实。目前两个局限，第一是景观场景有时过于真实显得假，第二是建筑场景很多时候呈现年代感和破败感。虽然如此，在应用上仍旧是非常优质的大模型。
真实大模型
TWing shadow光影摄影（Checkpoint） – TWing shadow光影摄影V1.1_v1.2.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/d7f22910bc4a471e963c30d6814c18d3
模型标签：真实感、光影、美女、摄影风
介绍：人物真实场景模型，同样对于建筑、景观环境能够达到相对真实的效果，虽然并非完全的真实照片，但风格上已经非常接近。
主打摄影质感，光影效果，写真拍摄，融合了一些这方面的大模型
推荐使用DPM++2M alt Karras作为采样器。
全身图请使用Adetailer修复面部
强烈推荐打开高分修复Hires.fix
放大算法推荐：4x-UltraSharp
推荐正向词：Best Quality,Masterpiece,Ultra High Resolution,(Realisticity:1.4),Original Photo,Cinematic Lighting,1Girl,
推荐负向词：(nsfw:1.5),ng_deepnegative_v1_75t, (badhandv4:1.2), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)) watermark
迭代步数 (Steps)Sampling steps：30
(CFG Scale)CFG Scale：7
真实大模型
majicMIX realistic 麦橘写实（Checkpoint） – majicMIX realistic 麦橘写实_v6.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/bced6d7ec1460ac7b923fc5bc95c4540
模型标签：真实感、色彩、美女、新手必备
介绍：通过多模型与分层lora的融合，达到相对真实的效果，可在真实场景建筑、景观场景使用。
推荐使用Euler作为采样器。
听我一句劝，不要开脸部修复！
如果要修复脸部，请使用after detailer.
https://github.com/Bing-su/adetailer
我习惯开启Dynamic Thresholding来更好控制cfg值，1~20都可以尝试一下。
https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding
推荐关键词: Best quality, masterpiece, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1girl
如果想要更暗的图像: in the dark, deep shadow, low key, etc.
负面关键词: ng_deepnegative_v1_75t and badhandv4
请注意，这不是v7，而是对v2的修缮。v7可能需要突破更多问题，这个目前我还在尝试。在这个过程中我融合出一个模型，可能甚至没有v6好，但我认为也值得分享。
本模型可以还原初代majicmix的光影，但是增加写实度，脸部还是保持基本调性的审美，我测试了其他脸部lora都没问题。请使用adetailer然后把脸部lora放在里面使用。
真实大模型
Chocolae_青调（Checkpoint） – Chocolae_青调_1.0.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/9b65ea490b34405ba2c105a288f5093a
模型标签：美女、摄影风、虚拟摄影
介绍：融合了多个大模型，相对真实，但画面会偏色，对于空地上蓝色天空背景的简洁风，表达较好。青调的创作理念是打造一个偏青色的摄影色调的模型，希望能够实现塞博摄影大片感。
青调的创作理念是打造一个偏青色的摄影色调的模型，希望能够实现塞博摄影大片感。
由日本摄影风格启发，进行创作，可以打造日式的小清新风格的照片。
如果你要问我融合了什么？
majicv6、chocolaeV1，chilloutmix_NiPrunedFp32Fix，xxmix9realistic_v30
如果你要问我怎么使用？
请尽情抽卡
生成建议：
Best quality,masterpiece,ultra high res,(photorealistic:1.4),1girl,a woman sitting on a bench in front of a window with a sign that says chocolate ae on it,Chen Jiru,white background,a portrait,mannerism,solo,sunshine,beauty,portrait,
Negative prompt: ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4 (worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),, ng_deepnegative_v1_75t, badhandv4 (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)):Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 11, Seed: 1406692069, Size: 512×768
真实大模型
墨幽人造人（Checkpoint） – 墨幽人造人_v1020.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/9470cdf92e33f5ad72cc2f40f834a69a
模型标签：真实感、摄影、新手必备、美女
介绍：专门针对真实人物的模型，由于真实感强，因此用于建筑景观也是不错的，光影效果也相对较好。
作者自述介绍：前面有
v1040：万象新生
1、初步支持1024×1024直出的高清模式，最高可2倍高清放大至2048×2048分辨率，极限可达到1024×1280放大二倍，勉强达到500w像素相机水平。
2、初步具有英文识别能力（有但不多，详见例图），可以较稳定的画出清晰的字母（无具体含义的）
3、初步具备自然语言识别能力（有但不多），参考例图tag。
在普通模式下还可通过以下tag达到特殊效果：
Hasselblad：哈苏视效，如哈苏般所见即所得的质感体验。
depth of field：通过增加该tag的权重可加强景深效果（1.6及以下较稳定，再往上加仍会增强景深效果但有概率变成镜头），该tag也会在一定程度上改变构图或背景。
高清模式：（目前还不能像普通模式一样无脑）
（仅是初步支持极简tag下的相对稳定，仍然有鬼图及分头行动的概率，能做的事比普通模式少很多，但非常高清。tag能力强的选手也可通过复杂tag加以束缚来增强稳定性）
（ After Detailer 修脸插件看情况开）
基础tag：
（高清模式下仅初步支持极简tag，想要更复杂的图则需要较强的tag能力）
- 正：1girl,moyou, （在此基础上添加，无需添加任何质量词）
负：(dedicated_to_artificial_humans:1.2)
（这是embeddings嵌入式文件，最低权重1.2，无需额外添加任何负面质量提示词）
（下载地址： 墨幽专用负嵌入 ）
基础参数：
- vae：已内置
- 采样：DDIM
- 步数：50 或 60（50和60的构图会略有区别，可视具体情况选择）
- 基础分辨率（宽×高）：1024×1024（半身及全身）、1024×768（横图半身像）、1024×1280（仅全身站立相对稳定）、768×1024（竖图全身站立）、768×768（相对以上更稳定一点的中清模式）
高分辨率修复参数：（可自选开与不开，通常先抽，抽到好图再锁种子高清放大）
- 高分迭代步数：0
- 放大算法：8x_NMKD-Superscale_150000_G （可入鹅群自取）
- 重绘幅度：0.2
- 放大倍数：1.5（常用，脸占比较高时1.5倍效果更好），2（常用，脸占比较低时效果更好）
- cfg：7
推荐lora：
会魔法de大麻瓜： https://www.liblib.ai/userpage/294d23831c461b7fe1b37a647ba5a014/model
天选打工人赵图图： https://www.liblib.ai/userpage/08e92accf66b9dd83b33d939fc8dc405/model
LEOSAM： https://www.liblib.ai/userpage/55caae8ef7bc475490ad1a520c041116/model
none： https://www.liblib.ai/userpage/275954c1f9994660cdf62ccad717092c/model
凯登（ArienTOP）： https://www.liblib.ai/userpage/4c9b909d157aca02fc635463f1618b2f/model
真实大模型
ChilloutMix（Checkpoint） – ChilloutMix_Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/7d0b141e400acb9c12289114a09669fd
模型标签：美女、真实感、精选、热门
介绍：ChilloutMix是泛化性与兼容性最强的真实模型，经常用来作为训练真实场景的底模，此模型为必备模型，可以训练时候使用。
真实大模型
RealisticVisionV2.0（Checkpoint） – RealisticVisionV2.0_V2.0.ckpt
https://www.liblib.ai/modelinfo/8210b3f729fba1ec171698f73eb6f5e3
模型标签：真实感、热门、男生
介绍：Realistic是非常综合的真实模型，经常用来作为训练真实场景的底模，直接用的话在某些场景不如进一步融合的模型，但此模型依旧为必备模型，可以训练时候使用。
2D/2.5D动漫
AWPainting（Checkpoint） – AWPainting_v1.1.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/1fd281cf6bcf01b95033c03b471d8fd8
模板关键词：色彩、新手必备、会画风、服装展示、女生
介绍：本模型适用性较广，插画、二次元及普遍的2D、2.5D均可很好出图，比较有特色的是对niji风的复现。
2D/2.5D动漫
动漫ReVAnimated（Checkpoint） – ReVAnimated_v1.1.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/19dc35d37d10bdcf9e952eba82f03de6
模型标签：动漫、C站热门、会画风
介绍：适用性较强的2D、2.5D模型，动漫风格明显，较AWPainting风格较为适中，可用于先绘制动漫风，然后使用实景风格重绘。
Model Overview: #
- revorrevision: The concept of how the model generates images is likely to change as I see fit.
- Animated: The model has the ability to create 2.5D like image generations. This model is a checkpoint merge, meaning it is a product of other models to create a product that derives from the originals.
- Kind of generations:
- Fantasy
- Anime
- semi-realistic
- decent Landscape
- LoRA friendly
- It worksbest on these resolution dimensions:
- 512×512
- 512×768
- 768×512
VAE: #
Prompting: #
- Order matters– words near the front of your prompt are weighted more heavily than the things in the back of your prompt.
- Prompt order– content type > description > style > composition
- This model likes: ((best quality)), ((masterpiece)), (detailed) in beginning of prompt if you want anime-2.5D type
- This model does great onPORTRAITS
Negative Prompt Embeddings:
- EasyNegative
- Deep Negative
- bad_prompt_version2
- bad-artist
- bad-artist-anime
- Make use of weights in negative prompts (i.e (worst quality, low quality:1.4))
Video Features #
Olivio Sarikas – Why Is EVERYONE Using This Model?! – Rev Animated for Stable Diffusion / A1111
Olivio Sarikas – ULTRA SHARP Upscale! – Don’t miss this Method!!! / A1111 – NEW Model
Disclaimer: #
Do not sellthis model on any website without permissions from creator (me)
Creditme if you use my model in your own merges
I do not authorizethis model to be used ongenerative services
To the best of my ability I have gave you many information and sources within this section,I will not answerredundant questionsif it already exists here in the info section.
if you would like to support me:
https://ko-fi.com/s6yx0
#
- SameBaseU-NetBlockMergeasinitialversion
- SamemodelsusedhoweverusedweightedsimmergescriptbyRecoilMe(Linktoscript)
- Added10%ofTheAlly’sNoiseOffsetforTrueDarknessinSD(R1.1+(Noiseoffset-SD1.5)@0.1difference)
- BetterresultswithCLIP2
- SmallermodelfilesizePromptrecommends:
((bestquality)),((masterpiece)),((realistic)),(detailed)
2D/2.5D动漫
Flat-2D Animerge V3.0（Checkpoint） – Flat-2D Animerge V3.0_v3.0.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/c10ea7c96e6040aa986c9fb00148bb97
模型标签：动漫、会画风
介绍：纯2D线稿填色大模型，可以用来做室内等初步出图，会丰富画面风格，然后用真实风格模型重绘。
建筑lora模型
老王建筑增强（LORA） – 老王MIR建筑表现风格增强_V0.1.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/efc9dc573dca2250d797fea0173d13bd
模型标签：建筑设计、真实感、人文景观、建筑及空间设计
介绍：建筑表现图风格增强，权重参数推荐： 推荐0.6-0.8
请搭配 MIR建筑鸟瞰风格LORA 使用
触发词prompt：无
推荐分辨率：768*768，1024*768 768*1024 及 以上
底模推荐用CHILLOUTMIX
采样方式：追求画面质感推荐DPM+SDE karras
LORA权重参数推荐： 推荐0.6-0.8 ，超过0.9 容易风格溢出
建筑lora模型
老王鸟瞰增强（LORA） – 老王MIR建筑鸟瞰表现增强_v0.6废物版.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/974ac38f5b16f10dcd43f37466dd92d3
模型标签：色彩、人文景观、建筑设计、建筑及空间设计
鸟瞰V0.6版
触发词prompt：Arial view
推荐分辨率：随意
底模推荐用CHILLOUTMIX
LORA权重参数推荐： 随意
与MIR-v0.1结合着用，偏透视就用MIR的LORA开高点,偏鸟瞰就把这个LORA开高点。
建筑lora模型
老王户型平面填色 – lwpm（LORA）-老王户型平面填色_V0.5.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/eb9892ed421ad594ee9109c4924c317b
模型标签：真实感、室内设计、家居、建筑及空间设计
介绍：触发词prompt：Rendering floor plan（不写也可以） 效果强化prompt:Rendering floor plan of the apartment layout,detailed，跑1024及以上大图推荐开。
触发词prompt：Rendering floor plan （不写也可以）
效果强化prompt:Rendering floor plan of the apartment layout,detailed,(跑1024及以上大图推荐开)
我测试时用的prompt:
Rendering floor plan of the apartment layout,top view,white background,masterpiece, best quality, extremely detailed,best illustration, best shadow,
CN控制：0.1版本，用CANNY还是效果最好，底图最好是不要有虚线，标注，文字，这样出来的效果会比较干净。
底模推荐：CHILLOUTMIX等这一类偏写实风格的大模型。
0.5版本优化内容：在0.4P的基础上，结合0.1P的色彩鲜艳的优点，同时具备了0.4的准确性，和0.1P的色彩材质丰富性的特点
0.5使用技巧：底模要追求真实性，推荐CHILLOUTMIX等这一类偏写实风格的大模型，CLIP跳过步数设置为2，分辨率推荐1024*768，尽量控制在768以上。
底图为白底黑线，尽量不要有标注和虚线，预处理器推荐用lineart_standard (from white bg & black line)
LORA权重参数推荐：0.7-0.9左右
跑图通用提示词起手式推荐为:Rendering floor plan of the apartment layout,top view,(masterpiece),(best quality),(Solid background:1.3),Details,
0.4P版本优化内容：加强了对lineart的控制模式的支持，加强了对CAD家具模块及剪力墙的读取，强化了卫生间及厨房等功能空间的识别，强化了部分绿植细节。强化了出图的稳定性，优化了过重的阴影效果。
CN控制：目前支持lineart，读取线稿比CANNY更准确了，该版本建议采样LINEART进行采样。
底模推荐：CHILLOUTMIX等这一类偏写实风格的大模型。
LORA权重参数推荐：0.6-0.8左右
适合比较清新的填色，prompt里加上对背景限制,基本上出图风格全是统一的，简单PS一下就可以丢汇报文本里了，权重参数个人喜欢0.4-0.6
适合比较清新的填色，prompt里加上对背景限制,基本上出图风格全是统一的，简单PS一下就可以丢汇报文本里了，权重参数个人喜欢0.4-0.6
建筑lora模型
国内某知名公司（LORA） – 国内某知名公司Lora_V1.0.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/38c0689d65484b48b8455ff73d29b075
模板标签：真实感、人文景观、建筑设计、建筑及空间设计
介绍：建筑表现图风格增强，推荐权重0.3-0.6之间
融合200张高精度效果图，推荐权重0.3-0.6之间。
建筑lora模型
苏州园林Gardens Style（LORA） – 苏州园林Gardens Style_V1.0.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/086f000801df4533856cbe636d2e6104
模板标签：人文景观、真实感
介绍：可生成苏州园林式建筑的Lora模型，也可用于江南水乡等建筑时的表现。
这是一个可生成苏州园林式建筑的Lora模型
建议权重0.6~0.8
如果你需要生成角色，提高1girl或1boy等提示词和人物Lora的权重并适当降低本Lora的权重
建筑lora模型
JZCG005-写实城市摄影（LORA） – JZCG005-写实城市摄影_V1.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/64b155f6a30f4dbb82b1a81a6046bc8c
模型标签：摄影、真实感、人文景观
介绍：摄影作品模型，可生成城市鸟瞰，街景等作品，灯光效果比较有特色，引导词：JZCG005,其他如city,cityscape,city_lights,building,scenery之类的可以增强效果。也可以尝试配合controlnet使用获得氛围效果。
建筑崔工制作，一个利用摄影作品制作的模型，可以生成城市鸟瞰，街景等作品，灯光效果比较有特色，底模建议选用Chillout等写实类底模，引导词：JZCG005,其他如city,cityscape,city_lights,building,scenery之类的可以增强效果。也可以尝试配合controlnet使用获得氛围效果。
建筑lora模型
Asian countryside（LORA） – JZCG006-Asian countryside1.0.safetensors
https://civitai.com/models/116743?modelVersionId=126411
介绍：利用风景摄影作品制作的模型，可以生成乡村风景，利用提示词也可以生成乡村风光下的建筑，底模建议选用Chillout等写实类底模，引导词：JZCG006,其他如outdoors，scenery，day，sky，cloud之类的自然关键词可以增强效果。
modle：chillout，prompt： jzcg006（necessary），outdoors，scenery，day，sky，cloud，building， etc
The training is based on the works of photographer Kosuke Okude.
A model made from photography can generate Asian countryside scenery, and use prompt can also generate architecture images in countryside , You can also try to use it with controlnet.
For more information，please visit 建筑崔工的个人空间_哔哩哔哩_bilibili
建筑崔工制作，一个利用风景摄影作品制作的模型，可以生成乡村风景，利用提示词也可以生成乡村风光下的建筑，底模建议选用Chillout等写实类底模，引导词：JZCG006,其他如outdoors，scenery，day，sky，cloud之类的自然关键词可以增强效果。也可以尝试配合controlnet使用获得氛围效果。
其他lora模型
AARG_Siteplan_Render 彩色真实总图（LORA） – AARG_Siteplan_Render 彩色真实总图_V1.0.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/3f976a71742f4868a1f1806762a6f401
模型标签：建筑设计、建筑及空间设计
介绍：总平面上色与生成，触发词，aargsitemap，aargdetailmap
触发：aargsitemap，aargdetailmap
细节：a plan of a city with lots of buildings and a lot of trees in it, and a lot of parking lots
其他lora模型
建筑线稿（LORA） – archline-V1.safetensors
https://civitai.com/models/57498?modelVersionId=61927
介绍：建筑线稿风格模型，由于是用线稿训练的，所以建筑内容比较多元，可以生成建筑后二次重绘为真实风格。
大致可分为两种模式：
一种为精致线稿模式，关键词是：“BondyStudio, monochrome, greyscale,Dotted line,line shadow,traditional media,”剩下的根据自己的图面打上相应的关键词，建议采样步数60步以上，Lora权重0.75左右，具体可自行测试。
另外一种为概念线稿模式，关键词是：“archline,sketch,perspective,monochrome, greyscale,white background,”剩下的关键词看着打，这个建议采样步数40步左右即可，
我测试的时候因为之前还训练过几个模型，所以命名为V4,上传的时候我已经改为V1了，所以例子上的参数和名字对不上是正常的。
其他lora模型
lwsh-老王建筑手绘风格（LORA） – lwsh-老王建筑手绘风格_V0.2.safetensors
https://www.liblib.ai/modelinfo/884b067953e94100940c792a4a95178e
模板标签：建筑设计、人文景观、科技感、建筑及空间设计
介绍：触发词prompt：lwsh ，pen and ink drawing（不写则为彩色手绘）。
此手绘LORA 为我与崔工联合炼制
仅在底模为CHILLOUTMIX产生示例效果（重要提示！！！）
触发词prompt：lwsh ，pen and ink drawing（不写则为彩色手绘）
效果强化prompt: aerial view，perspective，sectional perspective，pen and ink drawing(分别对应鸟瞰，人视，剖面透视，钢笔画效果)
底模用CHILLOUTMIX
CN控制：随便
LORA权重参数推荐：随便。
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